Analyse fréquentielle | C | Portenta

Les caractéristiques de la carte

• µC STM32H747XI dual Cortex®-M7+M4 32bit low power Arm® MCU
• Modules RF Murata 1DX dual WiFi 802.11b/g/n 65 Mbps and Bluetooth®
• Alimentation (USB/VIN) 5V
• Alimentation par batteries Li-Po Single Cell, 3.7V, 700mAh Minimum (integrated charger)
• Tension des pins 3.3V
• Connecteur afficheur MIPI DSI host & MIPI D-PHY
• GPU Chrom-ART graphical hardware Accelerator™
• TIMERS 22x timers and watchdogs
• UART 4x ports (2 with flow control)
• ETHERNET PHY 10/100 Mbps
• SD CARD Interface for SD Card connector
• OPERATIONAL TEMPERATURE -40 °C to +85 °C
• HIGH-DENSITY CONNECTORS Two 80 pin connectors
• CAMERA INTERFACE 8-bit, up to 80 MHz
• ADC 3× ADCs with 16-bit max. resolution (up to 36 channels, up to 3.6 MSPS)
• DAC 2× 12-bit DAC (1 MHz)
• USB-C Host / Device, DisplayPort out, High / Full Speed, Power delivery

Objectifs de la série

La section sera dédiée à l’analyse fréquentielle (spectrale) des signaux en temps réel. Le codage sera effectué en langage C en utilisant la carte Arduino Mega (Microchip 8-bits @16MHz), Due (Microchip 32-bits @84 MHz) ou Portenta H7 double cœurs (STM32, Arm® Cortex®-M7 @ 480 MHz & Cortex®-M4 @ 240 MHz) afin d’améliorer les performances (vitesse, précision, ressources matérielles, etc.) de nos projets. On va faire appel à Matlab pour faire des simulations et la validation fonctionnelle de nos algorithmes. Ci-dessous une liste non exhaustive des applications de l’analyse spectrale. 

• Analyse fréquentielle #1: Introduction

• Analyse fréquentielle #2: Simulation de la DFT (Transformée de Fourier Discrète)

• Analyse fréquentielle #3 : Implémentation et Test de la DFT

• Analyse fréquentielle #4: Mesure et suivi des harmoniques

• Analyse fréquentielle #5: Le fenêtrage – Introduction

• Analyse fréquentielle #6: Le fenêtrage – Simulation

• Analyse fréquentielle #7: Le fenêtrage – Implémentation

• Analyse fréquentielle #8: Algorithme FFT – Simulation

• Analyse fréquentielle #9: Algorithme FFT – Implémentation