Cours | PDF | Accélération matérielle

Cours accélération matérielle

Cours accélération matérielle

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  1. Cours 1 | Conception et implémentation de processeurs dédiés pour des systèmes de traitement vidéo temps réel 

  2. Cours 2 | Accélération matérielle de la compilation à la volée pour les systèmes embarqués

  3. Cours 3 | Approche de conception haut-niveau pour l’accélération matérielle de calcul haute performance en finance

  4. Cours 4 | Accélération algorithmique et matérielle des méthodes d’estimation de cartes d’abondances en imagerie hyper-spectrale

  5. Cours 5 | Note technique sur les performances des modèles

  6. Cours 6 | Formation Debian GNU/Linux

  7. Cours 7 | Accélération matérielle pour le rendu de scènes multimédia vidéo et 3D

  8. Cours 8 | Modèles cellulaires de champs neuronaux dynamiques

  9. Cours 9 | Génération rapide d’accélérateurs matériels par synthèse d’architecture sous contraintes de ressources

  10. Cours 10 | Architectures numériques versatiles avancées pour la transmission sans fil de données à très haut débit

  11. Cours 11 | Parallélisation des calculs sur serveur multi-GPUs pour la résolution de problèmes inverses

  12. Cours 12 | Les optimisations d’algorithmes de traitement de signal sur les architectures modernes parallèles et embarquées

  13. Cours 13 | Changement de contexte matériel sur FPGA entre équipements reconfigurables et hétérogènes dans un environnement de calcul distribué

  14. Cours 14 | Génération de nombres pseudo-aléatoires suivant une distribution non-uniforme par circuits intégrés programmables

  15. Cours 15 | Radio logicielle : analyse d’architectures matérielles et outils informatiques

  16. Cours 16 | Accélération matérielle dans Xorg et projet NouVeau

  17. Cours 17 | Accélération algorithmique et matérielle des méthodes d’estimation de cartes d’abondances en imagerie hyperspectrale

  18. Cours 18 | Accélération matérielle pour l’imagerie sismique : modélisation, migration et interprétation

  19. Cours 19 | Algorithmes SLAM (Simultaneous Localization et Mapping): Vers une Implémentation Embarquée

  20. Cours 20 | Algorithmes sur GPU de visualisation et de calcul pour des maillages non-structurés

  21. Cours 21 | Accélération par l’utilisation du matériel graphique pour la représentation et le rendu volumique

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