Titre: Modélisation statistique multivariée des images dans le domaine de la transformée de curvelet
Auteurs: Larbi BOUBCHIR, Jalal M. FADILI
Ecole/Université: ENSICAEN
Résumé: Dans cet article, nous proposons une étude théorique et statistique pour caractériser les dépendances inter- et intra- individuelle en position, échelle et orientation des coefficients de la transformée de curvelet des images. Notre étude a été basée sur les estimées des distributions marginales et conjointes pour étudier les propriétés statistiques des coefficients, et sur la mesure de l’information mutuelle pour mesurer le niveau de dépendance entre ces coefficients. Enfin, en vue de caractériser les dépendances des coefficients de curvelet nous avons proposé un modèle statistique mutlivarié, à savoir le modèle multivarié gaussien généralisé anisotrope (AMGGD) que nous avons pleinement caractérisé.
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Ondelettes et traitement du signal et d’image 3Télécharger le fichier PDF: Modélisation statistique multivariée des images dans le domaine de la transformée de curvelet